Tamaño de muestra en estudios clínicos

Autores/as

  • Jorge Camacho Sandoval Universidad Nacional de Costa Rica

DOI:

https://doi.org/10.51481/amc.v52i6.347

Resumen

Un aspecto fundamental en el diseño de estudios clínicos es la determinación del tamaño de muestra apropiado. Si el tamaño de muestra es muy pequeño, el estudio tendrá baja potencia estadística (AMC 49 (4):203-204) y en consecuencia, las estimaciones serán menos precisas y la probabilidad de encontrar diferencias significativas entre tratamientos o grupos será menor. Por otra parte, si el tamaño de muestra es muy grande, se estará haciendo un mal uso de recursos de investigación y sometiendo a pruebas a más pacientes de los estrictamente necesarios.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Fernández, P. 2001. Determinación del tamaño muestral. Cad Aten Primaria 1996; 3: 138-14. Disponible en: (http://www.fisterra.com/mbe/investiga/9muestras/tamano_muestral2.pdf)

Gilete, V; Parés, P.; Molet, J.; Oliver, B.; Tresserras, P. y Bartumeus, F. 1998. Estimación del coste económico atribuible a la infección postoperatoria en neurocirugía. Neurocirugía, Vol.9 N.2, pp. 108-114.Disponible en: (http://www.revistaneurocirugia.com/web/artics/artic6/artic6.htm).

Sierra- Fernández ,H; Schultz- Faingezicht, M; Loaiza- Mendoza, C; Arguedas- Mohs, A. 2004. Otitis media: conceptos actuales. Act Méd Costarric 2004; 46: 125-131.

Wong-McClure, R, León-Bratti, M. Efecto de la terapia antirretroviral en la rehospitalización por enfermedad oportunista en Costa Rica. Act Méd Costarric 2006; 48(4):179-184

Descargas

Publicado

2010-03-09

Cómo citar

Camacho Sandoval, J. (2010). Tamaño de muestra en estudios clínicos. Acta Médica Costarricense, 52(6), 20–21. https://doi.org/10.51481/amc.v52i6.347

Número

Sección

Nota Estadística