Coeficiente de concordancia para variables continuas

Autores/as

  • Jorge Camacho Sandoval Profesor del Programa de Maestría en Epidemiología, Posgrado en Ciencias Veterinarias UNA

DOI:

https://doi.org/10.51481/amc.v52i6.5

Resumen

En las notas estadísticas anteriores, se hizo referencia a medidas de asociación entre dos variables. En el caso particular de dos variables continuas, se estudió el coeficiente de correlación de Pearson y su forma de cálculo. Una situación diferente surge cuando se desea medir la misma variable, en las mismas muestras o pacientes, con dos métodos, equipos o personas diferentes, para determinar si ambos métodos, equipos o personas producen resultados equivalentes. En ese caso lo que interesa es determinar si ambas mediciones son similares en magnitud, no si están asociadas, de hecho deben estarlo, ya que son dos mediciones de la misma característica en los mismos individuos o muestras. No obstante, si una de las mediciones tiene un error sistemático, por ejemplo si una de las mediciones tiene sistemáticamente cinco unidades menos que la otra medición, el coeficiente de correlación puede ser muy elevado aunque las diferencias en las mediciones sean importantes, es decir, las mediciones pueden no ser concordantes.

 

 

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Publicado

2008-10-30

Cómo citar

Camacho Sandoval, J. (2008). Coeficiente de concordancia para variables continuas. Acta Médica Costarricense , 52(6), 211-212. https://doi.org/10.51481/amc.v52i6.5

Número

Sección

Nota Estadística